Meerwaarde machine learning bij macro-economische voorspellingen
![Vrouw achter een computer Vrouw achter een computer](https://www.cpb.nl/sites/default/files/omnidownload/pexels-3861958.jpg)
In recent onderzoek is voor de Verenigde Staten onderzocht welke eigenschappen van machine learning-modellen de voorspelkracht verbeteren ten opzichte van standaard econometrische modellen. Deze resultaten zijn echter niet direct toepasbaar op de Nederlandse situatie. Voor het onderzoeken van deze situatie is data van het CBS, de ECB en Yahoo Finance samengevoegd in de NL-MD. We vinden dat de resultaten voor de verschillende machine learning-eigenschappen aanzienlijk verschillen per voorspelde variabele. Dit impliceert dat een aanpak die voordelig is bij het voorspellen van de ene variabele, niet noodzakelijk voordelig is bij een andere variabele.
De inzichten en aanbevelingen beschreven in deze studie kunnen Nederlandse beleidsmakers en ramers helpen bij het gebruiken van machine learning-methoden voor het doen van macro-economische voorspellingen. Het is hierbij wel belangrijk om te realiseren dat machine learning-modellen nog in ontwikkeling zijn. Resultaten die gevonden zijn op deze macro-economische dataset, zijn niet per definitie letterlijk over te zetten naar andere datasets. Het verkennen van de mogelijkheden van verschillende modellen blijft nodig bij het gebruik van machine learning.
Downloads
Contactpersonen
![Mark Kattenberg Photo of Mark Kattenberg](https://www.cpb.nl/sites/default/files/user/pictures/picture-90069-1544015812.jpg)