Data Science

CPB always strives to enrich its scientific and policy-oriented research with data science techniques, thus offering more insight into important social issues. To this end, we are always gathering new knowledge on new data-driven forecasting methods (machine learning) and disseminate this knowledge both within CPB and to the outside world.
Data science team
July 10, 2024

The added value of machine learning for macroeconomic forecasting in the Netherlands

In this paper, we explore how machine learning can enhance macroeconomic forecasting for the Dutch economy.

Woman working on a computer
May 29, 2024

Promoting diversity among student populations is possible without lottery selection

It is possible to promote diversity among student populations without the use of lottery selection.

Students
May 14, 2024

De voorspellende waarde van toetsen uit het LVS

De toetsen uit het leerlingvolgsysteem (LVS) van basisscholen voorspellen de uitslag van de eindtoets groep acht relatief goed. Met name de toets in groep zeven biedt een sterke indicatie van de mogelijke eindtoetsscore.

No title
November 28, 2023

Causal forests with fixed effects for treatment effect heterogeneity in difference-in-differences

Recently developed heterogeneity-robust two-way fixed effects (TWFE) estimators do not quantify the full heterogeneity in treatment effects in a difference-in-differences research design....

July 6, 2023

Greep op selectie-algoritmes

Stel: je opent een vacature en krijgt wel honderd sollicitatiebrieven. Erg veel om allemaal aandachtig te lezen. Wat als je een algoritme de beste vijf brieven laat selecteren, vraagt Brinn Hekkelman zich in zijn column af.

No title
July 5, 2023

Selectie door algoritmes kan wel representatief

Het is mogelijk om een selectie-algoritme representatiever keuzes te laten maken. Het is dan nodig dat van tevoren goed wordt nagedacht over de verhoudingen waarin verschillende groepen in de selectie worden opgenomen.

computer screen

Contacts