Search results

Machine learning heeft grote voorspelkracht. Kan die worden ingezet om gezondheidsrisico’s van te voren in te schatten? Kan machine learning helpen bij een preventief gezondheidsbeleid? CPB’er Emile Cammeraat bespreekt het in zijn column. →

De kans om ernstig ziek of afhankelijk te worden van een uitkering is ongelijk verdeeld. De meeste mensen in de leeftijdsgroep 25-60 jaar lopen relatief weinig risico, maar één procent heeft een tot wel dertig keer... →

Setbacks such as dismissal or illness can turn the lives of people upside down. This study shows that such adverse events can be anticipated in advance and that their occurrence is strongly interrelated. →

Woningzoekers houden deels rekening met geluidsoverlast en luchtvervuiling bij de aankoop van een huis, blijkt uit de overzichtsstudie ‘Leefbaarheidseffecten van integrale infrastructuurprojecten: inzichten uit onderzoek’. →

Woningzoekers houden deels rekening met geluidsoverlast en luchtvervuiling bij de aankoop van een huis. Een verbetering in de luchtkwaliteit en een vermindering van geluidsoverlast lijkt  voor een beperkte stijging van... →

De zorg hield politiek Den Haag bezig na onze afgelopen raming. Maar hoe verhoudt onrust over stijgende zorgpremies zich tot zorgen over de kwaliteit van zorg? Wetenschappelijk medewerker Timo Lambregts schrijft erover in zijn column. →

Wat zijn de (economische) effecten op de netto collectieve uitgaven en de kwaliteit van zorg van een verandering in de bekostiging? Het Centraal Planbureau heeft op basis van de literatuur een denkkader zorgbekostiging ontwikkeld om deze vraag voor uiteenlopende vormen van de bekostiging te kunnen beantwoorden. →